Os profissionais em Portugal, assim como no mundo todo, estão adaptando-se para atender a demanda crescente por habilidades especializadas que possam transformar dados em valor real. Em Portugal, o mercado de trabalho para Cientistas de Dados é promissor, com uma crescente demanda em diversos setores, como financeiro, telecomunicações, saúde, retalho, entre outros. Empresas de consultoria e tecnologia também buscam constantemente profissionais qualificados na área de análise de dados. Na área de Data Science, você de fato pode seguir diversos rumos e profissões diferentes. A seguir, reunimos os conhecimentos e habilidades mais importantes que você deve saber para entender melhor e começar finalmente seus estudos.
Uma plataforma de ciência de dados reduz a redundância e impulsiona a inovação, permitindo que as equipes compartilhem códigos, resultados e relatórios. Ele remove gargalos no fluxo de trabalho, simplificando o gerenciamento e incorporando as melhores práticas. Os profissionais de ciência de dados usam sistemas de computação para acompanhar o processo de ciência de dados. A computação em nuvem amplia a ciência de dados fornecendo acesso a capacidade adicional de processamento, armazenamento e outras ferramentas necessárias para projetos de ciência de dados. Apesar de ser considerada uma profissão do futuro, o primeiro curso de Ciência de Dados no Brasil surgiu apenas em 2018.
Esses são 6 cursos técnicos em comunicação para trabalhar na área
Cientistas de dados não são necessariamente responsáveis diretamente por todos os processos envolvidos no ciclo de vida da ciência de dados. Por exemplo, pipelines de dados são tipicamente gerenciados por engenheiros de dados—mas o cientista de dados pode fazer recomendações sobre que tipo de dado é útil ou necessário. Enquanto cientistas de dados podem construir modelos de aprendizado de máquina, escalar esses esforços em um nível maior requer mais skills de engenharia de software para otimizar um programa para rodar mais rapidamente. Como resultado, é comum para um cientista de dados se associar a engenheiros de aprendizado de máquina para escalar modelos de aprendizado de máquina. As plataformas de ciência de dados são construídas para a colaboração de uma variedade de usuários, incluindo cientistas de dados especialistas, cientistas de dados do cidadão, engenheiros de dados e engenheiros ou especialistas em machine learning.
- Também conhecida como “Data Science”, a área busca solução técnica para análise de dados.
- Se você atua na área de tecnologia, já deve ter ouvido a clássica frase “os dados são o novo petróleo”, proferida pela primeira vez pelo cientista de dados londrino Clive Humby.
- Apesar da promessa da ciência de dados e dos enormes investimentos em equipes de ciência de dados, muitas empresas não estão percebendo o valor total de seus dados.
- Inclusive, essa parte ajuda na criação de hipóteses que podem ser confirmadas ou negadas posteriormente.
Anteriormente, o mercado buscava contratar profissionais da área da Engenharia e da Computação. Por isso, as universidades e faculdades brasileiras começaram a criar os seus próprios cursos de Ciência de Dados para começar a desenvolver esse tipo de profissional. O cientista de dados é o profissional responsável por analisar e interpretar informações de bases de dados.
Como se tornar cientista de dados do zero
Soluções de armazenamento em nuvem, como data lakes, oferecem acesso a infraestrutura de armazenamento capazes de ingerir e processar grandes volumes de dados com facilidade. Esses sistemas de armazenamento oferecem flexibilidade aos usuários finais, permitindo-lhes criar grandes clusters conforme necessário. Eles também podem adicionar nós de computação incrementais para agilizar os trabalhos de processamento de dados, possibilitando à empresa fazer concessões de curto prazo em favor de resultados mais significativos a longo prazo. Plataformas de nuvem tipicamente possuem diferentes modelos de precificação, como por uso ou assinaturas, para atender às necessidades de seus usuários finais, seja uma grande empresa ou uma startup pequena. Eles aplicam técnicas estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina para descobrir padrões, tendências e relações nos dados.
Nessa graduação, o estudante aprende técnicas de extração, armazenamento e análise de dados, utilizando Big Data e Data Science. Com o Business Intelligence, o estudante também aprenderá como utilizar essas informações para avaliar quais são as melhores decisões para determinado empreendimento. Entretanto, para ter salários ainda maiores, o profissional de ciência de dados deve procurar se destacar e investir em cursos curso de desenvolvimento web complementares ao ensino superior. O profissional da área deve conhecer bem as técnicas de inteligência de negócio, Big Data e inteligência artificial, além de conhecer programação e estatística. A Licenciatura em Ciência de Dados pretende reforçar o passo intermédio entre recolha de dados e a tomada de decisão baseada nos mesmos, isto é desenvolver métodos avançados de Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
Quais são as ferramentas utilizadas em ciência de dados?
Ela é caracterizada por técnicas como machine learning, previsão, correspondência de padrões e modelagem preditiva. Em cada uma dessas técnicas, os computadores são treinados para fazer engenharia reversa de conexões de causalidade nos dados. Por exemplo, a equipe de serviço de voo pode usar a ciência de dados para prever padrões de reserva de https://www.vitrinedocariri.com.br/2024/04/22/estrategias-de-empresas-como-a-ciencia-de-dados-determina-o-planejamento-corporativo/ voo para o próximo ano no início de cada ano. O programa de computador ou algoritmo pode analisar dados anteriores e prever picos de reservas para determinados destinos em maio. Tendo previsto as futuras necessidades de viagem de seus clientes, a empresa poderia iniciar a publicidade direcionada para essas cidades a partir de fevereiro.
